AI와 MCP를 활용한 RenderDoc 분석의 혁신

RenderDoc은 강력한 GPU 프레임 캡처 도구이지만, 수천 개의 드로우콜과 복잡한 셰이더 코드를 분석하려면 높은 전문 지식과 시간이 필요함. 특히 엔진 프로그래머가 아닌 아티스트나 일반 개발자에게는 진입 장벽이 매우 높음.

핵심 해결책: MCP(Model Context Protocol) 연동

MCP를 통해 AI가 RenderDoc을 직접 제어하고 읽을 수 있는 환경을 구축함. 이를 통해 AI에게 렌더링 파이프라인 분석을 지시하면, AI가 스스로 이벤트를 탐색하고 셰이더를 분석하여 기술적 구현 방식을 정리해 줌.

구축 환경 및 기대 효과

• 주요 환경: Windows 11, RTX 4090, Claude Opus 4.6, RenderDoc 1.43, Unity 6
• 주요 도구: RenderDocMCP(오픈소스), uv(Python 패키지 매니저), Claude Code
• 이점: 타 게임의 렌더링 기법을 분석하는 비용을 획기적으로 낮추고, 분석된 에셋을 Unity 프로젝트로 자동 임포트하는 등 생산성 높은 워크플로우를 제공함